- Microsoft ha rilasciato EvoDiff, un framework generico per la generazione di proteine.
- EvoDiff può generare proteine “ad alta fedeltà” e “diverse” senza richiedere informazioni strutturali sulla proteina bersaglio.
Architettura e dati di addestramento di EvoDiff
- EvoDiff è un modello di diffusione con un modello di 640 milioni di parametri addestrato su dati provenienti da diverse specie e classi funzionali di proteine.
- I dati di addestramento sono stati ottenuti dal set di dati OpenFold e UniProt.
Vantaggi di EvoDiff
- EvoDiff può creare enzimi per terapie, somministrazione di farmaci e reazioni chimiche industriali.
- La struttura può progettare proteine nello “spazio delle sequenze” e sintetizzare “proteine disordinate”.
Limitazioni e progetti futuri
- La ricerca di EvoDiff non è ancora sottoposta a revisione paritaria.
- L’ampliamento del modello di EvoDiff a miliardi di parametri potrebbe migliorare la qualità della generazione.
- I piani futuri includono il test della vitalità delle proteine generate da EvoDiff e lo sviluppo della prossima generazione della struttura.
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